基于信道自适应结构反馈的多模态脑肿瘤分割方法及系统

本发明公开了基于信道自适应结构反馈的多模态脑肿瘤分割方法及系统，该方法包括：获取多模态脑肿瘤图像数据并进行三维数据预处理，得到预处理后的多模态脑肿瘤图像数据；引入多模态金字塔特征编码模块、空间移位注意力机制模块与信道自适应融合模块，构建多模态脑肿瘤分割模型；基于多模态脑肿瘤分割模型，对预处理后的多模态脑肿瘤图像数据进行图像分割处理，得到分割后的脑肿瘤图像。本发明能够有效对存在弱小肿瘤边界信息的多模态脑肿瘤图像进行分割，提高多模态脑肿瘤图像的分割精度。本发明作为基于信道自适应结构反馈的多模态脑肿瘤分割方法及系统，可广泛应用于医学图像处理技术领域。