一种基于改进BERT模型的用户评论融合情感分析方法及系统

本发明公开了一种基于改进BERT模型的用户评论融合情感分析方法及系统，所述方法包括对BERT模型进行微调，以适应不同领域的文本特征；融合加权注意力机制，动态调整评论的权重，过滤噪声信息；引入层次化注意力机制，在词级、句子级和段落级分别对用户评论进行加权建模；引入多视角特征匹配，结合用户历史行为、产品特征和评论情感等多维度信息，捕捉用户和产品之间的关系；通过因子分解机显式建模特征之间的二阶交互，捕捉用户和产品特征之间的非线性关系；该发明能够适应不同领域的文本特征，提升模型的泛化能力，有效处理多义词和复杂语境，提升语义理解的准确性。