一种基于事件驱动的模型构建方法及系统

本申请涉及模型构建技术领域，尤其涉及一种基于事件驱动的模型构建方法及系统，方法包括：将任意事件的多个历史状态和当前状态输入时序预测模型，得到各事件的未来状态；判断强化学习模型是否适用；若适用，将订单信息和各产线的生产状态输入强化学习模型，得到下一个生产周期的生产计划；若不适用，更新强化学习模型后再输出所述生产计划。通过本申请的技术方案，能够根据供应链中各环节的事件状态及时更新强化学习模型，确保强化学习模型能够输出准确的生产计划。