一种基于人工智能的冠脉CTA心外膜脂肪自动提取与定量的方法

本发明公开了一种基于人工智能的冠脉CTA心外膜脂肪自动提取与定量方法，旨在提高脂肪提取的准确性和效率。该方法包括：对冠脉CTA影像进行预处理以增强数据质量；构建基于U‑Net的分割模型，实现心脏结构的精确分割；结合设定的CT值阈值，自动提取分割区域内的心外膜脂肪组织；采用体素计数方式对脂肪体积进行量化，并分析其密度；进一步生成三维可视化模型，显示脂肪分布与心脏结构的空间关系。该方法在多个数据集上验证效果，显示出在脂肪提取精度、体积与密度评估及模型鲁棒性方面均优于现有方法，具有良好的应用前景。