摘要
本发明涉及集装箱识别抓取领域,具体公开了一种基于视觉识别的集装箱识别抓取系统,包括:图像采集模块,用于实时捕捉作业环境中的集装箱图像;视觉处理模块,用于接收图像采集模块传输的图像,所述视觉处理模块包括Yolov5算法和U‑net算法,通过Yolov5算法快速定位集装箱锁孔位置,再利用U‑net算法对锁孔进行精细分割,以确定锁孔的具体区域和中心点;本发明通过集成先进的图像采集、视觉处理、导航定位等技术,本系统实现了集装箱的自动识别与抓取,显著提升了集装箱搬运的自动化程度,减少了人工干预,提高了作业效率;通过Yolov5算法与U‑net算法的配合使用,使得本系统能够快速且准确地定位集装箱锁孔位置,并进行精细分割。
技术关键词
集装箱识别
抓取系统
导航定位误差
图像采集模块
定位集装箱
集装箱图像
远程控制模块
定位模块
伺服模块
INS组合导航
算法
惯性传感器数据
视觉导航技术
导航定位精度
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集装箱锁孔
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