一种基于大数据的电力铁塔智能监测与诊断方法

本发明公开了一种基于大数据的电力铁塔智能监测与诊断方法；属于无人机智能巡检、无人机精确定位等领域，包括图像识别模块、红外传感模块、智能诊断模块、应急响应模块和图像融合模型等；在图像融合模型中利用卷积神经网络对采集的图像数据进行智能分析，再将分析结果结合大数据平台的历史数据，评估电力铁塔的磨损风险指数和温度异常指数；在应急响应模块中嵌入FOA算法，将对比分析后传输到地面控制中心的数据再次进行精细化处理和筛选，从而确定存在故障的电力铁塔的精确位置距离。本发明不仅提高变电站的监测效率和安全性，还降低人工监测的风险；通过这种巡检方式，可以有效地预防和减少电力设施的故障，也保障了电力系统稳定高效运行。