摘要
本发明公开一种顾及时间和参量相关性的轻量化短临降水预报方法及装置,方法包括:获取目标测区的降水及降水相关影响因素;将降水及降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型,输出未来预设时段的第一降水预报数据;将降水相关影响因素输入训练后的时序预报模型,输出未来预设时段的降水关键影响因素,将未来预设时段的降水关键影响因素输入训练后的关系模型,输出未来预设时段的第二降水预报数据;根据第一降水预报数据和第二降水预报数据加权拟合,得到最终的降水预报结果。本发明基于北斗气象监测数据和人工智能模型,考虑时间和参量相关性,实现了小测区范围内短临降水情况的更准确表达,提升了天气预报的精度和稳定性。
技术关键词
短临降水预报方法
时序
贡献率
气象监测数据
关系
谱分析方法
人工智能模型
计算机
处理器
指令
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