一种基于互联网投保识别用户风险的方法和系统

本发明涉及保险风险识别技术领域，公开了一种基于互联网投保识别用户风险的方法和系统。该方法通过构建用户行为模型，整合多源异构数据生成行为特征向量和风险关联系数；构建风险预测模型，输入实时行为序列和环境上下文数据获取动态风险评分；依据评分实施梯度驱动策略，调整保费系数和承保条件实现风险对冲；进行实时反馈与模型优化。同时采用多种技术保障数据安全。该系统包括用户行为建模、多维度风险预测、动态风险评估策略和实时反馈与优化模块。本发明实现精准风险评估、实时动态调整，提升模型性能与数据安全性，为互联网保险业务的风险管控提供有效支持。