摘要
本发明涉及图像数据处理的技术领域,提供了低功耗MCU视觉模组的图像处理方法及装置,包括获取传感器采集的原始图像数据,并进行去噪处理,得到清晰的图像数据后进行目标识别,得到目标区域,将目标区域输入预设的深度学习模型,得到特征数据后进行降维处理,得到降维后的特征向量,以识别出目标区域的若干项类别数据和类别置信度数据后,对原始图像数据进行重建,得到处理后的图像数据,将处理后的图像数据输入图像压缩算法进行计算,得到压缩后的图像数据。通过优化目标区域的重建和压缩,实现在低功耗环境下对复杂图像数据进行高效处理的效果,改善在处理复杂视觉任务时,存在着分类精度低,无法有效提取复杂特征的问题。
技术关键词
原始图像数据
匹配误差
视觉模组
图像压缩算法
聚类
图像处理方法
深度学习模型
多尺度滤波方法
伪影
低功耗
噪声特征
误差信息
噪声数据
图谱分析方法
纹理
插值方法
多分类方法
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数据
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