一种智能工厂决策控制方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供了一种智能工厂决策控制方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取设备运行状态数据、客户合作数据、客户订单数据以及物料特征数据，根据客户合作数据确定客户价值等级，并基于设备运行状态数据进行健康评估，得到设备状态评估参数，根据客户订单数据、客户价值等级、设备状态评估参数生成初始排程计划，并结合物料特征数据调用预设产线数字孪生模型进行排程验证优化，得到排程优化补偿参数，以进行优化调节后得到调优排程计划；本申请通过客户、设备和物料构建多维关联，使排程实现全局资源最优分配，通过孪生模型提前发现延误风险并通过动态反馈进行调优，基于预验证和实时补偿实现主动优化，保留决策全局优化覆盖并提升动态适配性。