基于人工智能的火电机组控制参数优化方法

本发明提供一种基于人工智能的火电机组控制参数优化方法，方法包括收集火电机组运行过程中的时间序列数据；构建火电机组的长短期记忆网络和物理信息神经网络，并采用时间序列数据分别训练长短期记忆网络和物理信息神经网络，得到各自的预测性能；根据各自的预测性能，设置长短期记忆网络和物理信息神经网络各自的权重系数，得到长短期记忆网络和物理信息神经网络的混合模型；将混合模型的预测性能分别与长短期记忆网络和物理信息神经网络各自的预测性能进行对比；若混合模型的预测性能分别优于长短期记忆网络和物理信息神经网络各自的预测性能，将混合模型接入到火电机组的DCS系统，实现对火电机组控制参数进行高精度优化。