摘要
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种计算机系统故障的人工智能检测装置,包括:数据采集模块,其被配置为从计算机系统的多个数据源收集数据,并具备数据的清洗和整理功能;数据加密与上传模块,其与数据采集模块相连,采用同态加密算法对经整理的数据进行加密,并在加密后将数据上传至区块链;区块链存储与索引模块,在区块链上构建用于存储加密数据的区块结构,同时建立基于特定数据结构的数据索引机制;人工智能诊断模块。通过多源数据采集,为故障诊断提供了全面的信息基础。在数据处理过程中,采用卷积神经网络提取空间特征、循环神经网络处理时序特征以及注意力机制聚焦关键信息,能够精准地识别出复杂的故障模式。
技术关键词
人工智能检测装置
计算机系统故障
数据采集模块
同态加密算法
诊断模块
数据加密
神经网络单元
加密数据
索引机制
数据采集单元
操作系统事件
审计日志数据
日志采集单元
卷积神经网络提取
时序特征
空间特征提取
长短期记忆网络
系统为您推荐了相关专利信息
初始聚类中心
染色体
标记
马尔可夫预测算法
管理方法
网络流量数据
YOLO算法
预警方法
深度学习模型
长短期记忆网络
信息采集方法
构建三维场景
天气预报信息
检测点
训练神经网络模型
知识图谱模型
实体
故障诊断方法
设备系统
检修方法
功能磁共振数据
结构磁共振
数据处理装置
微结构
数据处理模块