一种基于半规则数据结构特征提取的影像去噪方法

一种基于半规则数据结构特征提取的影像去噪方法属于图像处理与视频增强技术领域。本发明通过构建提取规则数据结构特征的卷积神经网络(CNN)模块、构建提取非规则数据结构特征的图卷积神经网络(GCN)模块、建立自适应特征融合机制三个步骤实现，全面捕捉影像中的各种结构信息并进行融合，实现更有效的去噪，进而显著提升影像质量，适用于多种成像系统。本发明率先引入擅长提取规则数据结构特征的CNN模块和擅长捕捉非规则数据结构特征的GCN模块共同提取热红外影像的特征，并通过构建自适应特征融合机制，根据热红外影像的噪声水平和结构特性动态调整CNN和GCN的权重分配，进一步提升去噪效果。