摘要
本申请公开了一种虚拟电厂资源协同调度方法、系统、设备及介质,包括:获取虚拟电厂的历史负荷数据,并基于所述历史负荷数据预测虚拟电厂在预设时间段的负荷预测值;将所述负荷预测值输入预设的协同调度模型,以运行成本最小化为目标进行优化,得到各能源单元对应的初始功率值;基于所述初始功率值,在每次迭代时,通过强化学习方法确定虚拟电厂的可行域范围,并将所述可行域范围输入所述协同调度模型进行迭代优化,直至满足迭代终止条件,确定各能源单元对应的目标功率值,并基于所述目标功率值对各能源单元进行调度。本申请可以提高虚拟电厂资源调度的灵活性,提高资源利用效率。
技术关键词
协同调度方法
历史负荷数据
储能系统充放电
强化学习方法
功率值
光伏发电功率
风机发电功率
强化学习模型
资源
能源
时间段
协同调度系统
储能系统容量
策略
强化学习算法
处理器
参数
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电流值
保护装置
保护方法
FPGA芯片
采集电路
确定性策略梯度
智能调度方法
水库
智能调度模型
优化调度模型
半导体设备
通讯系统
故障预测模型
指令
自动化机器学习
综合评估模型
信噪比
序列生成技术
背向散射噪声
梯度下降算法