摘要
本发明公开了一种基于体检报告的癌症预警管理方法及系统,属于医学领域,该方法包括收集个体的健康数据,通过光学字符识别结合自然语言处理技术处理体检报告中的非结构化文本;基于单次体检报告计算癌症风险,利用癌症风险评分系统对特定癌症进行评估,通过规则引擎分析指标是否超出正常范围;基于历史数据趋势预测风险,计算指标变化速率,结合时间序列分析预测异常趋势;利用多模态深度学习预测个体癌症风险,结合贝叶斯网络对多因素进行联合分析,生成健康管理方案;依据预警级别,安排进一步检查,针对特定癌症提供筛查策略。本发明采用OCR+NLP技术,提高数据质量。结合多模态深度学习模型,提前发现异常变化,实现早期预警。
技术关键词
预警管理方法
多模态深度学习
报告
指标
光学字符识别
高风险
自然语言
体检中心
动态趋势分析
文本
预警管理系统
穿戴设备
输入输出单元
递归神经网络
命名实体识别
NLP技术
识别医学
二值化阈值
数据
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诊断报告生成系统
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