一种基于多尺度融合的极低光照烟叶图像增强方法及系统

本发明公开了一种基于多尺度融合的极低光照烟叶图像增强方法及系统，属于烟叶图像增强技术领域。方法包括：S1：获取极低光照烟叶图像数据；S2：将彩色的极低光照烟叶图像拆分成R、G、B三个颜色通道；S3：通过直方图均衡化方法使模糊区域更清晰得到第一图像；S4：通过使用双Gamma校正算法适应不同光照条件，提升视觉一致性得到第二图像；S5：使用改进的CLAHE算法保留烤房烟叶图像的经络，提升图像质量得到第三图像；S6：使用细节增强算法提升烤房烟叶图像的特定区域细节，保留细节特征最终得到烤房烟叶烘烤增强图像。通过多种算法的结合，本发明即使在信噪比低、细节信息丢失、色彩失真等严重退化的极低光照条件下也能实现烟叶图像的有效增强。