卷积神经网络的任务计算方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
卷积神经网络的任务计算方法及装置
申请号:CN202510365057
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120494001A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种卷积神经网络的任务计算方法及装置,其中方法包括:获取待处理任务的任务计算数据以及路由配置参数,各路由单元执行的计算功能与任务计算类型一一对应;基于路由配置参数,确定各路由单元的路由网络节点表,并将路由网络节点表发送至各路由单元,使得多个路由单元基于所述网络节点表从所述任务计算数据中获取计算数据,执行所述待处理任务的任务计算过程。通过获取待处理任务的任务计算数据以及路由配置参数,并确定路由网络节点表,实现了高效的任务计算过程。通过将任务计算类型与路由单元一一对应,每个路由单元都可以实现特定的计算类型,并针对其特定的计算类型进行优化,提升了任务计算效率。
技术关键词
网络节点 卷积神经网络加速器 存储单元 计算方法 参数 数据 控制器 矩阵 重构 主机 服务器
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人工智能的高通量发酵菌种筛选方法
菌种筛选方法 代谢产物产量 高通量 性能预测模型 人工智能模型
2
融合多源信号尾流监视告警与动态安全间隔的计算方法
气象雷达数据 飞机 激光雷达数据 融合多源 探测单元
3
基于抗磨损预测的不锈钢管生产调控方法及装置
不锈钢管 数据预测模型 调控方法 预测工程数据 材料数据库
4
一种光伏发电站的运行状态评估方法及系统
光伏发电站 状态评估方法 表面图像数据 光伏组件输出功率 光伏组件表面
5
基于人工智能的大气模式预报数据综合后处理方法及系统
神经网络模型 地面气象要素 超分辨率 数据 后处理方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号