摘要
本发明提供了基于抗磨损预测的不锈钢管生产调控方法及装置,涉及管材加工技术领域,通过将材料工程数据和待使用环境数据输入预构建的通用磨损预测模型执行使用过程磨损模拟,获得退化模拟钢管并检测获得N种异常磨损,对N种异常磨损执行补救工艺分析定位N个工艺优化节点执行生产参数优化调控,并采用通用磨损预测模型和磨损报废特征进行生产调控校验,获得生产调控参数。解决了现有技术中存在不锈钢管的抗磨损性能与使用环境的磨损情况不适配,导致不锈钢管在特殊使用场景中存在提前报废风险的技术问题。达到提升不锈钢管的耐磨性能和使用场景的适配性,避免不锈钢管在特殊使用场景中因磨损而提前报废的技术效果。
技术关键词
不锈钢管
数据预测模型
调控方法
预测工程数据
材料数据库
环境数据采集单元
实测参数
节点
样本
信息采集单元
生成工程
涂覆
模拟模型
力学
调控装置
指标
系统为您推荐了相关专利信息
协同调控方法
建筑群
混合深度学习模型
建筑空调系统
灰色预测模型
中央空调节能
舒适度
风机转速
空调系统运行参数
粒子群优化算法
检测调控方法
轮胎均一性
轮胎成型鼓
数据融合算法
线激光传感器
导电排
温度检测模型
温控设备
调控方法
异常数据