摘要
本发明涉及一种中央空调节能调控方法及系统,方法包括:获取实时环境参数;基于所述实时环境参数,采用机器学习算法构建环境舒适度评价模型,计算舒适度评价值,若舒适度评价值低于预设舒适度阈值,则触发空调系统调节指令生成流程;通过粒子群优化算法对空调系统运行参数进行寻优计算,确定最优的送风温度和风机转速参数组合;根据最优的送风温度和风机转速参数组合,自动调节各区域空调末端设备的送风温度和风机转速。本发明通过智能算法优化空调运行参数,减少能源浪费,降低建筑能耗;综合考虑多维度环境参数,确保室内环境始终处于舒适状态;减少人工干预,实现空调系统的自动调控和智能管。
技术关键词
中央空调节能
舒适度
风机转速
空调系统运行参数
粒子群优化算法
空调末端设备
调控方法
机器学习算法
时空分布特征
指令
神经网络模型
智能算法优化
调控系统
空调运行参数
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数据
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