摘要
本发明公开了基于深度学习的无人机测绘中的数据融合与优化方法,涉及无人机测绘控制技术领域,包括:对待测绘区域进行划分得到待测绘子区域,采集待测绘子区域的测绘复杂性数据,所述测绘复杂性数据包括环境数据和地理数据;对待测绘子区域的测绘复杂性数据进行处理得到数据融合需求判定结果,基于数据融合需求判定结果确定数据融合方案,所述数据融合方案用于确定数据融合的数据源融合个数;根据数据融合方案对待测绘子区域的测绘数据进行数据融合。解决了大面积测绘可能面临区域环境差异过大的问题,避免了在不必要的区域进行数据融合,有效降低了系统负载,提高了无人机测绘数据处理的效率和针对性。
技术关键词
复杂度
能见度
粗糙度
风速
偏差
光照强度数据
精度
参数
因子
无人机飞行高度
区域传感器
融合算法
分辨率
标记
频率
系统为您推荐了相关专利信息
决策
数据存储模块
子模块
LSTM模型
车辆外部环境
无人机监管装置
无人机电力巡检
环境风险分析
监管方法
采集无人机
无源环路滤波器
锁相环芯片
倍频器
分频器
CPT原子钟
历史气象数据
数据同化方法
卫星观测数据
权重模型
强化学习网络
特征学习方法
特征学习系统
特征金字塔
阶段
全局信息融合