摘要
本发明提供一种白酒品质评价中品质特征贡献分析方法及系统,涉及白酒质量管理技术领域,通过获取不同白酒样本的品质特征数据和品质评价数据,构建数据集,并将数据集划分为训练集、验证集和测试集,建立神经网络模型,以训练集训练所述神经网络模型,并采用验证集对训练后的神经网络模型进行验证,获得白酒品质评价模型,采用测试集对白酒品质评价模型进行测试,基于SHAP理论计算测试集中每种品质特征数据的SHAP值,根据计算得到的SHAP值,评估每种品质特征数据的贡献度,解决了现有技术不能准确判断白酒品质特征对品质评价数据的贡献度的问题,本发明适用于白酒品质特征贡献分析。
技术关键词
品质特征
品质评价模型
白酒
分析方法
建立神经网络模型
微生物识别方法
模型训练模块
数据获取模块
训练集
数据真实值
测试模块
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油酸乙酯
大曲
乳酸乙酯
丁酸乙酯
样本
浊度
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