一种基于神经网络混合模型的双翅目昆虫分类识别方法

本发明公开了一种基于神经网络混合模型的双翅目昆虫分类方法，包括以下步骤：构建双翅目昆虫图像数据集，并对昆虫目标进行标注；对构建的数据集进行数据增强，得到完整的数据集，对完整的数据集按比例划分为训练集、验证集和测试集；构建基于改进移动视觉变压器层的双翅目昆虫分类网络；初始化改进移动视觉变压器层的双翅目昆虫分类网络，设置训练参数，采用训练集训练基于改进移动视觉变压器层的双翅目昆虫分类网络，得到训练好的双翅目昆虫分类网络；将测试集图像输入训练好的双翅目昆虫分类网络，实现对双翅目昆虫的分类。结合卷积的局部特征提取能力和自注意力的全局特征建模能力，模型能够高效提取深层语义信息，实现双翅目昆虫图像的分类。