多源数据融合的电站水网用水预测方法、系统及存储介质

本发明属于电力系统水资源调度与智能预测技术领域，涉及一种多源数据融合的电站水网用水预测方法、系统及存储介质；本发明方法包括以下步骤：获取影响电站水网用水的历史多源数据和历史用水数据；对历史多源数据和历史用水数据进行预处理；基于预处理的数据构建多源数据融合神经网络基础模型；基于历史多源数据和历史用水数据对多源数据融合神经网络基础模型进行训练和优化，得到多源数据融合神经网络模型；采集影响电站水网用水的实时多源数据，将实时多源数据输入到多源数据融合神经网络模型中，获得预测结果。本发明能够提升电站水网用水预测的精度和时效性，进而有效地降低电站的运行成本，并提高电站的发电效率。