摘要
本发明涉及微服务的异常根因定位方法,包括:基于多个微服务的异常指标,为微服务的图的边赋第一权重,第一权重表示边连接的节点之间的关联度;基于预训练的图‑文本模型,确定异常子图与微服务的多个更新事件文本的相关度,图的异常子图为图中被赋权的边及其所连接的节点;在相关度达到预定阈值的情况下,对于异常子图中被多个更新事件文本表示的更新节点,增加更新节点的第二权重,第二权重表示节点在随机游走算法或随机传送算法中优先被确定为异常根因节点的可能性;对异常子图执行随机游走算法,或随机游走算法和随机传送算法,确定异常根因节点。本发明还涉及微服务的异常根因定位设备、介质和计算机程序产品。
技术关键词
节点
定位方法
文本
算法
计算机程序产品
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指标
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