摘要
本申请实施例提供一种有色金属企业重金属排放强度的空间分布预测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:对目标区域进行网格划分,并获取各网格内的地理空间特征数据、有色金属企业的生产特征数据和环境管理特征数据,得到各网格的基础数据;将各网格的基础数据输入至预先训练后的地理加权随机森林模型中,得到各网格的预测重金属排放强度。该方法通过将地理加权模型耦合到随机森林模型中,使得地理加权随机森林模型能够充分考虑不同网格的地理特征、空间关系、企业生产特征和企业管理特征等多种因素对重金属排放强度的扩散影响,从而提高了预测精度和预测效率。
技术关键词
随机森林模型
重金属环境风险
空间权重矩阵
空间分布预测方法
管理特征
网格
企业
数据
样本
地理位置信息
强度
农田
原料特征
可读存储介质
基础
因子
节点
预测装置
电子设备
处理器
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设备状态数据
数据传输加密方法
特征值
时间序列预测模型
随机森林模型
配电网分布式电源
随机森林模型
承载力评估方法
环境系统
电网系统
雪崩灾害
风险方法
随机森林模型
分辨率
计算机执行指令
智力
基因表达数据
样本
机器学习模型
朴素贝叶斯模型