一种可控源电磁法数据的去噪方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种可控源电磁法数据的去噪方法及系统，包括：对带噪声的可控源电磁法数据进行等间距分段处理，利用分段后每段可控源电磁法时域数据进行分形分析，提取经过分形分析后得到的三种分形特征；利用多策略优选出最佳策略改进河马优化算法，进行深度神经网络学习模型的超参数寻优；将所述三种分形特征输入优化后的深度神经网络进行训练，获取优化深度神经网络学习模型；利用所述优化深度神经网络学习模型进行模拟电磁数据的仿真测试，并将所述模型应用于带噪声的可控源电磁法数据去噪处理；对去噪处理后的可控源电磁法数据进行信噪辨识，剔除噪声数据段，保留有效信号段，并按原采样顺序整合重构，得到高质量的可控源电磁法数据。