摘要
本申请属于电子信息、人工智能与地球物理交叉领域,具体公开了一种可控源电磁数据强干扰压制方法及系统,方法为:将待处理的可控源电磁数据输入至可控源电磁数据分类模型中,获取第一无噪声可控源电磁数据与含噪声可控源电磁数据;将含噪声可控源电磁数据经维度转换函数转换为二维图像数据输入至DWTSC‑UNet去噪网络模型中,获取去噪数据结果;采用维度转换函数对去噪数据结果进行维度逆转换,获取第二无噪声可控源电磁数据;将第一无噪声可控源电磁数据和第二无噪声可控源电磁数据进行组合,获取完整的无噪声可控源电磁数据。本申请能够高精度高效率地对强干扰压制。
技术关键词
可控源电磁
二维图像数据
离散小波变换
通道注意力机制
强干扰
无噪声
数据分类模型
样本
字典学习方法
多尺度特征提取
上采样
模拟噪声
结构网络
信号
模块
去噪模型
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图像分割模型
通道注意力机制
数字正射影像
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高粱品种
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光谱特征提取
一维卷积神经网络
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空间飞行器
轨迹预测模型