基于胎儿四肢多切面超声图像的骨骼分割与测值方法

本发明涉及医学图像分析技术领域，特别涉及一种基于胎儿四肢多切面超声图像的骨骼分割与测值方法，包括：采集并标注覆盖胎儿发育全过程的多切面超声图像数据，以构建分割与测量数据集；在预设骨骼分割神经网络框架中引入语义对齐跳跃连接模块和特征选择模块，以得到骨骼分割神经网络；并根据分割与测量数据集对其进行优化，得到骨骼结构分割模型；利用预设骨骼长度测值模块接收分割结果，以提取测量端点坐标；根据骨骼结构分割模型和骨骼长度测值模块构建端到端神经网络模型，进而将其部署目标临床超声图像分析系统中。由此，解决了现有技术中数据标注匮乏、超声噪声干扰严重、分割测量模块缺乏协同优化以及测量端点精准度不足等问题。