摘要
本发明公开了一种用于多尺度圆形目标的遥感目标检测方法及系统,该方法包括如下步骤:基于YOLOv8s,构建圆形目标检测器,在YOLOv8s的骨干网络Backbone中,引入多方向边界增强模块MDBEM替换原有部分标准卷积结构,并基于MDBEM构建的C2f‑MDBEM模块替换backbone中全部的C2f模块;在YOLOv8s的颈部Neck中引入轻量化特征融合模块LFFM,提升跨尺度的多尺度特征集成和检测性能;采集待检测的遥感图像,并输入圆形目标检测器,得到检测结果。采用本技术方案,利用多方向边界增强模块、轻量化特征融合模块,分别丰富骨干网络的局部特征和颈部的全局语义信息,提高圆形目标的检测精度。
技术关键词
多尺度
处理单元
模块
边界特征
输出端
检测器
数据采集单元
分支
输入端
高层语义特征
通道注意力机制
输出特征
融合特征
网络
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