基于神经网络模型的窃电检测方法及装置

本发明提供了一种基于神经网络模型的窃电检测方法及装置，适用于电力系统技术领域，包括：对待检测地区进行划分得到多个检测区域；获取每个检测区域的历史用电数据，对神经网络模型进行训练，得到用电预测模型；针对每个检测区域，获取每个用电户的类型和不同类型用电户的比例，基于比例确定该检测区域的最大允许用电波动值，对该检测区域进行用电预测，将预测用电数据与实际用电数据进行比较得到实际波动值；确定异常区域以及每个异常区域的相似区域，基于相似区域对异常区域进行筛选，确定窃电区域。本发明通过用电预测模型进行用电预测，并确定异常区域，再通过相似区域确定窃电区域，保证了窃电区域的准确性，有效的缩小了窃电的排查范围。