摘要
本发明涉及一种医疗分诊技术领域,是一种急诊预检分诊方法、装置、电子设备及存储介质,包括融合急诊患者的实际病情数据和历史就诊数据得到急诊患者的数据集,其中数据集包括身份特征、病情特征,将急诊患者的数据集输入分诊模型,得到对应的病情紧急程度和初步分诊科室,结合病情紧急程度、初步分诊科室和当前时间的实际接诊科室列表,基于动态调整规则执行动态调整策略,得到最终分诊科室和诊室排队结果。本发明充分结合急诊患者的实际病情数据和历史就诊数据,用于模型的病情紧急程度和分诊科室预测,并动态调整分诊科室及就诊顺序,使得分诊结果更加符合实际情况,确保急诊患者准确且及时就医,减少急诊患者的等待时间,提高医疗效率。
技术关键词
急诊预检分诊方法
数据
随机森林模型
患者
字段
机器学习算法
特征值集合
身份
特征提取单元
列表
关键字
融合规则
动态
生成特征向量
分诊技术
格式
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