摘要
本发明涉及饮食推荐技术领域,尤其涉及一种基于饮食结构的营养摄入推荐方法、装置、系统及介质;通过获取各类食物元素信息,对各类食物类别进行饮食结构量化定量建模,得到饮食结构量化定量模型;将各类食物类别的量化信息转换为多维度的向量,各类食物元素信息所生成的数值输入分析模型中以得到营养成分分析数据:基于对饮食数据和用户健康数据的交叉分析、聚类和分类技术对用户的摄入数据进行处理,识别出摄入的偏差,根据用户的健康目标数据,动态调整饮食结构量化定量模型中的各项参数,生成个性化的营养摄入建议并通过用户交互界面进行展示;本发明能够结合用户的健康状况提供个性化、动态的营养摄入优化方案。
技术关键词
饮食结构
输入分析模型
推荐方法
数据
饮食推荐技术
元素
处理器
生成建议
分类技术
推荐装置
界面
推荐系统
数值
程序
参数
可读存储介质
动态地
模块
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习模型
皮尔逊相关系数
地震
相关系数阈值
刚度
语音情绪识别
文本情感分析
面部表情识别
多模态情感识别
多模态数据采集
通信管理机
电能管理模块
存储扩展模块
通信接口模块
电源滤波器
能耗预测模型
能耗预测方法
反馈调节机制
传感器
数据