基于EfficientNet与MbileNet的高频焊接焊料视觉分类判定方法

本发明涉及高频焊接技术领域，提供一种基于EfficientNet与MbileNet的高频焊接焊料视觉分类判定方法，通过融合EfficientNet与MobileNet模型，结合高动态范围HDR工业相机和嵌入式实时控制策略，优化高频焊接工艺中的焊料状态判定精度与效率，EfficientNet与MobileNet融合模型在测试集上分类准确率达99.2%，误判率降低至0.8%；推理速度较传统方法提升3倍，满足50Hz实时判定需求；对复杂焊料形态如多孔结构、异形边缘具有鲁棒性。解决了传统视觉判定的精度与效率瓶颈，显著提升了高频焊接工艺的可靠性与自动化水平。