摘要
本发明属于文本检索领域,具体公开一种相似企业名称推荐模型构建方法及系统、使用方法及系统、终端及介质,构建企业中英文名称对照的数据集;获取企业名称查询样本,基于词频在数据集中查找与企业名称查询样本相似的若干企业名称,构成查询样本粗筛候选集;基于粗筛候选集,使用对比学习技术对ESimCSE算法架构的语义向量生成模型进行训练;使用训练后的语义向量生成模型构建语义相似度推荐模型,并进行局部蒸馏获得语义向量生成模型的学生模型;基于FedX算法对学生模型进行全局蒸馏,基于全局蒸馏后的学生模型构建最终的相似企业名称推荐模型。本发明提高企业名称推荐的准确性。
技术关键词
语义向量
推荐模型构建方法
企业
学生
编码器参数
样本
算法架构
数据项
蒸馏
文本
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教师
梯度下降法
模型构建系统
客户端
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