一种风电低出力事件生成式有差训练方法和预测方法

本发明涉及一种风电低出力事件生成式有差训练方法和预测方法，训练方法包括：获取至少一个风电场的运行数据和同一时段至少一个风电场的数值天气预报数据；根据运行数据和数值天气预报数据构建第一训练集；第一训练集是指风电低出力事件相关的真实数据集；根据第一训练集和获取的噪声数据对预先构建的事件样本生成模型进行训练，以根据训练好的事件样本生成模型生成第二训练集；第二训练集是指风电低出力事件相关的生成数据集；基于第一训练集和第二训练集对预先构建的事件预测模型进行训练，得到训练好的事件预测模型。本申请提供的方法，训练得到了能够准确预测未来风电低出力事件的模型，有效提升了提升电网安全稳定性和“保供电”能力。