摘要
本发明公开了一种基于DMD的局部成像方法及光谱系统,包括:S1:预构建实例分割模型,实例分割模型用于成像前识别所需局部成像的目标,所述实例分割模型通过学习所需局部成像目标的个体特征和边界信息训练而成;S2:采用搭载实例分割模型的成像装置对所需局部成像的目标进行局部拍摄成像,拍摄过程中成像装置根据实例分割模型的识别结果,驱动翻转组件翻转到指定位置,调节输出光束的方向与强度后,将输出光束分光后进行聚焦,实现每一波长的光都能够清晰成像,准确获取任一位置目标的局部图像,解决了由于现有光谱仪无法针对特定区域进行灵活的扫描成像,导致的数据采集效率低下及数据冗余的问题。
技术关键词
实例分割模型
局部成像方法
可旋转反射镜
成像元件
成像装置
取像镜头
准直透镜
可见光相机
分光器
线阵CCD成像系统
聚焦透镜
矫正器
主控板
旋转切换系统
翻转组件
光谱仪
深度神经网络训练
光栅分光系统
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无损测量方法
对虾
计算机视觉
实例分割模型
数据处理单元
光谱成像方法
点扩散函数
图像重建
红外光谱成像装置
位点