一种智能化识别卷式反渗透、纳滤膜元件故障类型的方法

本发明公开了一种智能化识别卷式反渗透、纳滤膜元件故障类型的方法，其结合机器学习的人工智能技术，建立故障类型的识别模型，用于水处理膜系统的反渗透、纳滤膜的故障诊断。该模型仅需要简单的膜元件测试数据及现场使用信息，即可在不进行破坏性的解体分析的情况下快速识别故障类型，为技术人员提供有用的情报。解决了传统故障诊断中解体分析项目繁多、周期长的问题，可实现快速故障排查。