摘要
本发明涉及食品分析检测技术领域,具体涉及一种快速鉴别燕窝是否掺假的方法,利用近红外光谱结合BP神经网络分类算法,对燕窝是否添加掺假物质进行识别,具体先通过将纯燕窝和掺假物质制成掺假压片样品,利用BP神经网络算法构建燕窝掺假识别模型后进行训练及预测,选择漫反射光谱采集方式识别,经过多次分析比较验证,提高模型稳定性,获得快速鉴别燕窝是否掺假的方法,相较气相色谱法识别技术成本更低,速度更快,准确率更高。
技术关键词
燕窝
BP神经网络算法
食品分析检测技术
漫反射光谱
气相色谱法
压片
节点数
数据
矩阵
薄片
比率
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