摘要
本发明公开了基于人工智能的智能凿岩机器人角度纠偏方法及系统。包括:利用激光测距模块采集钻杆与目标岩面距离数据,计算当前偏转角度并生成纠偏信号;将纠偏信号输入预训练的BP神经网络输出动态纠偏阈值;当前偏转角度绝对值大于等于阈值则生成控制指令;通过液压伺服机构执行指令调整钻杆角度,惯性测量单元反馈形成闭环控制。系统包含数据采集、决策控制、执行机构和反馈模块。该发明采用脉冲式激光测距技术,结合多位置数据拟合计算角度,测量精度达±1mm。BP神经网络基于不同作业数据训练,能输出合理纠偏阈值。此外,还对方法进行优化,如分析回波强度、调整采集频率等,可有效解决钻杆角度控制难题,提高钻进效率和钻孔精度。
技术关键词
凿岩机器人
纠偏方法
动态纠偏
激光测距模块
液压伺服机构
脉冲式激光测距
嵌入式处理器
纠偏执行机构
BP神经网络模型
决策控制模块
纠偏系统
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BP神经网络算法
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驱动钻杆
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