一种埋地管道施工过程力学行为智能预测方法

本发明提供了一种埋地管道施工过程力学行为智能预测方法，属于水利水电工程技术领域。该方法通过定义精细化数值模拟模型的几何参数、单元类型和材料参数，建立三维有限元模型，并创建钢管与回填土、回填土与原状土之间的接触关系，进行多阶段荷载步模拟，以模拟实际施工过程。利用正交试验法获取试验数据，并结合Python平台，采用支持向量回归和遗传算法构建智能预测模型，从而对施工过程中的力学行为进行准确预测。本发明采用上述的一种埋地管道施工过程力学行为智能预测方法，能够精确模拟施工环境，优化施工方案，提高施工质量，减少施工风险，具有显著的技术优势和应用价值。