摘要
本发明涉及信号分辨识别技术领域,具体地说,涉及一种GIS内部混合局放信号分辨识别方法。其包括如下方法步骤:采集GIS内部混合局放信号来计算小波系数并去噪,再提取时域特征和频域特征。本发明根据提取的时域、频域和模式特征计算内部混合局放信号放电次数,利用计算的内部混合局放信号放电次数进行分辨识别,分辨识别去噪的内部混合局放信号是否是电磁波信号、声波信号、光信号的具体信号,通过时域、频域和模式特征分别从不同角度描述复杂混合信号的特性,可以有效分辨和识别复杂的混合信号,避免单一特征分析的局限性,提高故障识别的准确性,同时通过时域、频域和模式的多特征分析,可以降低误判率,避免不必要的维修成本。
技术关键词
频域特征
时域特征
识别方法
评估故障程度
故障特征
小波变换算法
支持向量回归算法
识别故障
傅里叶变换算法
因子
声波
模式
光信号
评估算法
噪声系数
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