摘要
本发明涉及光伏电站资产评估技术领域,涉及一种基于AI大模型应用的光伏电站资产评估方法及系统,所述方法包括获取第一信息、第二信息和第三信息,第一信息包括光伏电站运行数据,第二信息包括光伏电站设备图像,第三信息包括设备故障日志和实时气象数据;利用第一信息和第二信息对本地端的AI模型进行训练,得到训练后的AI模型;利用预设的联邦学习框架对本地端训练后的AI模型进行联邦学习,生成全局AI模型;利用第三信息对全局AI模型进行优化,得到优化后的全局AI模型;根据优化后的全局AI模型得到光伏电站资产评估报告,本发明可以同时评估多个光伏电站的资产,同时实时更新生成动态的资产评估报告,提高评估精度和评估效率。
技术关键词
资产评估方法
神经网络模型
光伏电站设备
光伏电站运行数据
资产评估系统
设备故障日志
处理单元
三维模型
资产评估技术
报告
巡检设备
增量学习算法
差分隐私技术
发电量
协调服务器
异常数据
编码器
气象
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习模型
监测方法
数据
卷积神经网络模型
图像处理技术
温度校正
数据处理子系统
粗糙度
成分在线检测系统
样本
结点
有损压缩方法
计算机程序产品
重建点云
数值
正则化参数
批量数据
神经网络模型
保护优化方法
矩阵