一种基于多模态数据的认知提升方法及系统

本发明公开了一种基于多模态数据的认知提升方法及系统。该认知提升方法包括：获取患者治疗前的第一多模态数据；基于患者的脑内淀粉样蛋白负荷对患者进行淀粉样蛋白负荷分组，从而获取对应的初始认知训练方案；在患者治疗期间基于初始认知训练方案进行认知训练，并采集治疗期间的第二多模态数据；基于患者治疗前后的多模态数据，结合脑网络组图谱，获取患者的多模态变化数据；将患者的多模态变化数据输入预设模型，以输出对患者的认知指数提升最多的认知提升方案，以推送给患者进行认知训练。该方法将通过整合Aβ‑PET数据、功能核磁共振成像数据和事件相关电位数据，实时评估患者的神经可塑性变化，从而动态生成个性化的认知提升方案。