一种基于动态可视数据的电能质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于动态可视数据的电能质量评估方法及系统，涉及配电网电能评估技术领域，包括：通过多模态传感器网络采集电气运行数据、环境参数及负荷特性数据，经时空对齐生成动态可视数据集。利用小波变换提取电压暂降特征，结合LSTM挖掘谐波时序特性，并通过CNN捕获环境空间分布，构建多维特征矩阵。随后，输入TCN‑GAT模型融合时空特征，计算节点电压敏感度、谐波传播权重及风险指数，输出电能质量综合评分。根据电能质量综合评分触发可视化分析与知识图谱匹配，实现异常诊断与策略生成。该方法通过多维度特征融合与时空分析，提升评估准确性、实时性与可解释性，为配电网调度与故障防控提供智能化方案。