摘要
本发明公开了一种超音速分离器的结构参数和工作条件优化方法,包括下列步骤:选定作为优化对象的超音速分离器;搭建包含需要优化的超音速分离器的超音速分离装置,用于碳捕集;在全局设计参数可行域范围内,选择压力损耗率和二氧化碳的捕集效率作为性能参数,在超音速分离器的入口和出口处布设二氧化碳浓度和压力传感器,利用所布设的传感器实时采集进入和流出气流的二氧化碳浓度和压力数据并计算性能参数;获取合理的设计参数可行域;选择RBF模型建立超音速分离器设计参数与性能参数之间的非线性关系;通过优化算法寻优;判断迭代后的结果是否满足终止条件,寻找最优设计参数;根据优化结果获得的性参数计算综合评价指标。
技术关键词
超音速分离器
条件优化方法
RBF神经网络
参数
综合评价指标
神经网络模型
高斯径向基函数
结构设计方案
碳捕集
入口
压力传感器
数值仿真
仿真数据
非线性
遗传算法
层级
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