摘要
本申请提供一种数据传输方法、装置、电子设备、介质及程序产品。数据传输方法包括:通过联合信源信道编码器中的第一神经网络模型对待传输数据编码,得到所述待传输数据的第一深度特征向量;将所述第一深度特征向量传输至第二通信装置;其中,所述第二通信装置用于通过联合信源信道解码器中的第二神经网络模型对所述第一深度特征向量进行数据恢复和视觉识别,得到恢复后的数据和视觉识别信息;所述第一神经网络模型和所述第二神经网络模型为基于目标函数联合训练得到的联合模型。本申请可以提高任务性能和减少通信开销。
技术关键词
神经网络模型
联合信源信道编码
通信装置
数据传输方法
解码器
视觉
数据传输装置
语义
数据编码
sigmoid函数
信噪比
掩模
电子设备
超参数
处理器
可读存储介质
元素
系统为您推荐了相关专利信息
眼底图像增强方法
高频特征
图像块
混合网络结构
图像增强装置
面向大场景
协同管理方法
神经网络模型
塔吊设备
二维平面坐标系
放疗计划
剂量编码器
噪声预测器
结构编码器
预测网络模型
物体三维重建方法
训练神经网络模型
样本
光照
电子设备
嵌套结构
人工神经网络模型
沟槽结构
LNG气化
通道