摘要
本发明公开了一种基于大模型的氛围营造方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取多模态数据,所述多模态数据包括:声音数据和/或图像数据;基于预设的大模型对所述多模态数据进行场景识别,得到与所述多模态数据对应的场景信息;获取与所述场景信息所对应的目标多媒体资源,并对所述目标多媒体资源进行播放,以营造出与所述场景信息对应的氛围。本发明可通过多模态数据融合和深度学习模型,能够更准确地识别场景,并自动播放相应的目标多媒体资源,以营造出与所述场景信息对应的氛围,有利于增强现场氛围和情感体验。
技术关键词
营造方法
场景
多媒体
资源
麦克风阵列采集
多模态数据融合
现场氛围
可读存储介质
深度学习模型
图像
数据获取模块
处理器
样本
终端
播放模块
摄像设备
程序
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
时间特征模型
跟踪方法
无人车
匈牙利算法
卡尔曼滤波器
场景
机器学习模型
电力系统调度优化
采样方法
抽样方法
驾驶风格识别
列车运行状态
高铁列车
非暂态计算机可读存储介质
场景
进度统计方法
水稻机插秧
作业轨迹
农田
深度学习算法