摘要
本发明公开了一种针对跨协议通信的攻击和检测方法,本方法基于决策树模型,构建监听和探测模型,以实时采集的信道状态数据各子载波的相位、幅度、频谱分量作为模型的输入,以跨技术干扰流量和正常流量的分类作为输出;基于Transformer模型进行时序建模和拥塞判断,基于MPC框架引入DQN网络,构建拥塞攻击防御模型,以系统状态向量作为模型的输入,以选取的最优防御动作为输出;本方法引入DQN方法来辅助MPC框架的滚动优化问题,使得系统既能利用MPC的预测与约束处理能力,又能借助DQN在大规模状态‑动作空间中的快速价值估计,最终在每个时隙高效地完成防御决策,降低跨技术通信系统中的攻击和检测的计算代价。
技术关键词
通信系统
深度Q网络
载波
跨技术
时间序列特征
信道
频域特征
拥塞判断方法
防御检测方法
决策树模型
协议
拥塞检测方法
指标
拥塞状况
框架
天线组合
数据
输入系统
系统为您推荐了相关专利信息
主动检测方法
策略网络模型
无人机
终端设备
图像特征提取
物品查找方法
异常物品
三维地图数据
物品位置信息
语音特征数据
系统集成芯片
移动块
物联网模块
载波通信模块
导轨式电能表技术