摘要
本发明实施例提供了一种知识图谱的评估方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,涉及知识图谱技术领域,包括:智能体对原始神经网络模型进行初始化,得到初始神经网络模型,并构建用于训练所述初始神经网络模型的训练环境;对用于训练的样本知识图谱进行数据预处理,得到待处理数据;在所述训练环境中采用所述待处理数据对所述初始神经网络模型进行训练,得到训练后的目标神经网络模型;采用所述目标神经网络模型对待测量知识图谱进行置信度测量,得到测量结果。本发明实施例提高了智能体采用训练完成的神经网络模型进行置信度评估的效率,解决了需要大量人工监督和人工注释的问题。
技术关键词
神经网络模型
三元组
样本
训练集
数据
贪婪策略
分层抽样方法
上存储计算机程序
可读存储介质
知识图谱技术
标志
神经网络结构
深度Q网络
电子设备
计算机存储介质
处理器
评估装置
模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态响应调节方法
触摸屏幕
神经网络模型
调节触摸屏参数
触摸屏控制技术
冷却液
控制系统
搅拌头
温度控制方法
温度预测模型