基于动态任务需求预测的自适应空间众包任务分配方法

本发明公开了一种基于动态任务需求预测的自适应空间众包任务分配方法，涉及空间众包技术领域，包括：根据目标区域的历史任务数据，基于需求依赖学习模块和图神经网络进行动态任务需求预测，得到预测的任务需求信息；根据所述预测的任务需求信息，当前任务集合和工作人员的可用性窗口，基于工人依赖分离、任务价值函数学习和自适应算法得到最优任务分配结果。本发明通过动态任务需求预测、全局优化任务分配策略、降低计算复杂度、增强任务分配的稳定性和可靠性等多方面的创新，显著提升了空间众包任务分配的效率、灵活性和公平性，具有广泛的应用前景和社会经济价值。